Met de komst van AI zijn is de manier waarop we naar informatie zoeken veranderd. Inmiddels is het heel normaal om je vraag aan AI te stellen in plaats van Google. Deze opkomst vraagt om een nieuwe aanpak, namelijk Generative Engine Optimization (GEO). Maar wat betekent dat concreet voor jou als marketingmanager? En hoe zorg je dat jouw merk zichtbaar wordt in deze AI-zoekomgeving?
Wat is Generative Engine Optimization?
Generative Engine Optimization (GEO) is het optimaliseren van content zodat deze content goed vindbaar en bruikbaar is binnen AI-gedreven zoekmachines en generative engines. In tegenstelling tot traditionele SEO, die zich focust op ranking in Google, draait GEO om zichtbaar worden in de antwoorden die AI zoals ChatGPT of Gemini genereren. Deze engines crawlen en verwerken gigantische hoeveelheden data om vervolgens met AI een antwoord samen te stellen. Dit is geen traditionele crawling zoals Google websites uit de index bekijkt en rangschikt. AI vertrouwt op bestaande datasets zoals Common Crawl, Wikipedia, grote fora enzovoort. Zichtbaarheid in AI is dus deels afhankelijk van hoe vaak je voorkomt in de datasests waar AI mee werkt.
Waarom is GEO belangrijk?
AI zoekmachines veranderen hoe mensen informatie vinden. Mensen willen graag zo snel mogelijk geholpen worden. Als bijvoorbeeld ChatGPT direct kan voorzien in een antwoord en daaropvolgend verdiepende informatie kan geven op basis van jouw voorkeuren, dan kan dat aantrekkelijker zijn dan enkel zoekmachines zoals Google te gebruiken.
Gebruikers krijgen dus steeds vaker directe antwoorden, zonder door te klikken naar een website. Dit is een ontwikkeling die ook al even gaande is in de Google zoekresultaten. Hier werden al FAQ blokken en featured snippets in de zoekresultaten geïntroduceerd. Daarnaast rolt Google nu ook AI overviews uit in de zoekresultaten (bron: Search Engine Land).
Deze zero-click antwoorden kunnen ten koste gaan van je organisch verkeer omdat er niet meer hoeft te worden doorgeklikt naar een website om het antwoord op de zoekvraag te krijgen.
Het gemak dat AI geeft zal het aantal gebruikers laten blijven groeien. Juist daarom is het belangrijk om zichtbaar te zijn op de plekken waar jouw potentiële klanten zich oriënteren. Als jouw merk wordt genoemd als bron in een AI-antwoord, vergroot dat niet alleen je naamsbekendheid, maar kan het ook leiden tot conversie. Bijvoorbeeld wanneer gebruikers verder willen klikken voor meer informatie. Wordt jouw bedrijf herkend als de expert binnen een specifiek domein, dan is de kans groot dat dit vertrouwen oplevert en uiteindelijk leidt tot een aankoop of samenwerking. Natuurlijk is dit wel afhankelijk van het type zoekopdracht. Een eenmalige zoekopdracht om random informatie op te zoeken waarbij je vervolgens als bron wordt vermeld, geeft geen extra waarde.
Hoe werkt een generative engine zoals ChatGPT?
Modellen als ChatGPT zijn getraind op grote hoeveelheden tekst uit het verleden, afkomstig uit datasets zoals:
- Common Crawl – een openbare dataset van webpagina’s die periodiek wordt verzameld.
- Wikipedia – een goed gestructureerde bron met veel feitelijke informatie.
- Publieke forums – zoals Reddit, StackOverflow of blogs.
- Boeken, artikelen en nieuws – afhankelijk van wat het model beschikbaar had bij training.
Wanneer jij een vraag stelt, dan:
- Zoekt de AI niet live op internet (tenzij browsing/plugins zijn ingeschakeld).
- Maar genereert een antwoord op basis van wat het geleerd heeft uit eerder verzamelde data.
Dat betekent dus dat er is geen live crawling is, zoals Google dat doet.
Vraag: Is een LLM (Large Language Model) hetzelfde als een generative engine?
Antwoord: Nee, het is niet hetzelfde. Een LLM is getraind op grote hoeveelheden tekst en geeft dus ook antwoord in tekst. Een generative engine is een bredere term waar LLMs onder vallen, maar dus ook andere modellen die ander soort output leveren, bijvoorbeeld video, afbeeldingen, gesproken tekst, liedjes etc.
Waarom is dit belangrijk voor GEO?
Als jij nu een nieuwe pagina publiceert op je website, zal:
- Google die pagina binnen enkele uren of dagen crawlen.
- ChatGPT die pagina niet kennen, tenzij die content:
- Al is opgenomen in een dataset zoals Common Crawl
- Gebruikt is in de training van het LLM (meestal maanden geleden)
- Wordt genoemd of geciteerd op prominente, vaak gecrawlde domeinen (zoals Wikipedia, nieuwswebsites, etc.).
Zichtbaar zijn in AI-antwoorden betekent niet alleen content kenbaar en zichtbaar maken in Google, maar ook op plekken verschijnen die invloed hebben op AI-trainingsdata.
Hoe wordt je zichtbaar in AI zoekmachines?
Zichtbaarheid in AI-zoekmachines is een relatief nieuw terrein. De strategieën zijn daarom ook nog in ontwikkeling. Een aantal basis principes zijn in elk geval belangrijk:
Begrijp hoe AI-zoekmachines werken
Anders dan in Google, worden websites niet continu door AI gecrawld. Op basis van grote hoeveelheden informatie waarmee ze getraind zijn vormt de AI zelf een antwoord op jouw zoekvraag. Goed scoren in Google betekent dus niet automatisch dat je ook zichtbaar bent in AI zoekmachines. Zeker niet als die content relatief nieuw is. Daarbij moet een domein een zekere autoriteit hebben om gezien te worden als betrouwbare bron voor AI.
Zichtbaarheid gaat verder dan alleen je website
Als je zichtbaar wil worden in AI modellen is het dus belangrijk dat je zichtbaar bent op de plekken waar AI informatie vandaan haalt. Denk hierbij aan Wikipedia, forums, nieuwssites of andere platformen met een hoge autoriteit.
Publiceer regelmatig content en pas daarbij de EEAT principes toe
AI-modellen herkennen patronen. Als je regelmatig diepgaande content publiceert over een specifiek onderwerp, versterk je je positionering als expert in dat domein. Gebruik duidelijke taal, een heldere structuur en beantwoord expliciet vragen die je doelgroep stelt. Wanneer je de EEAT principes in gedachten houdt, zit je goed. Denk bijvoorbeeld aan:
- Q&A-artikelen
- Longform blogposts
- Praktijkcases
- Whitepapers
- Thought leadership stukken met een sterke mening of visie
Zorg ervoor dat je expertise herkenbaar is.
Werk aan je online autoriteit
Autoriteit speelt een belangrijke rol in zowel SEO als GEO. AI-modellen vertrouwen op signalen zoals:
- Hoe vaak je genoemd wordt in combinatie met je onderwerp
- Of andere betrouwbare bronnen naar jouw content verwijzen
- Of je consistent en actief bent op platforms als LinkedIn of X
Door gastblogs te schrijven, interviews te geven en te bouwen aan je netwerk (zowel online als offline), vergroot je de kans dat je wordt gezien als een waardevolle bron.
Optimaliseer je technisch fundament
Hoewel AI-engines je site niet live crawlen zoals Google, blijft het belangrijk dat je content technisch goed in elkaar zit. Denk aan:
- Duidelijke navigatiestructuur
- Gebruik van structured data
- Snelle, mobiele en toegankelijke websites
Technische optimalisaties zorgen ervoor dat wanneer jouw content wordt opgenomen in een dataset of geciteerd wordt, deze beter te begrijpen is door AI.
De overlap tussen GEO en SEO
Zowel zoekmachines als Google en AI modellen als ChatGPT geven de voorkeur aan betrouwbare en deskundige bronnen. Beide waarderen content die:
- Antwoord geeft op de vragen van gebruikers
- Echte waarde toevoegt
- Gebaseerd is op expertise en autoriteit
Een goede SEO-strategie legt automatisch een solide basis voor GEO door:
- Kwalitatieve content die expertise weerspiegelt
- Technische optimalisatie die ervoor zorgt dat de content op jouw website zo goed mogelijk leesbaar is.
- Het opbouwen van autoriteit in je vakgebied
GEO is nog volop in ontwikkeling, maar dat AI-zoekmachines een grotere rol gaan spelen, is zeker. Beschouw GEO niet als vervanger van SEO, maar als een waardevolle aanvulling. Door beide strategieën slim te combineren, werk je aan duurzame online zichtbaarheid gericht op de behoeften van de gebruiker en op de technologieën die zij gebruiken. Vergeet daarbij niet dat Google nog altijd meer dan 5 biljoen zoekopdrachten per jaar verwerkt (Bron: Search Engine Land).
